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盈时策略编写系统指标

盈时策略编写系统指标


1.收集派发指标 AD:收集派发指标是分析收盘价与最高、最低及涨跌的关系的指标,用来研判目前市场人气是聚集或分散。股价一顶比一顶高,而 AD 一顶比一顶低,暗示头部即将形成;股价一底比一底低,而 AD 一底比一底高, 暗示底部即将形成。 


2.阿隆指标 AROON:阿隆指标包括两条曲线 AroonDn 和 AroonUP,指定一个计算区间(一般为 25 天),这个区间内创出收盘最高价的那天到起始日的时间距离作为分子,除以 25 天,即为 AROON_UP 指标。这一指标表明有多久时间, 股价走势在近期最高点之下。AROON_DN 指标的计算方式相同,但将“收盘最高价”换成“收盘最低价”。AroonUP 达到 100,表明是强势市场,如果 AroonUP 长时间处于 70-100,表明有新的上升趋势;AroonDN 达到 100,表明是弱势市场,如果 AroonDN 长时间处于 70-100,表明有新的下跌趋势;AroonUP 长时间处于 70-100 且 AroonDN 长时间处于 0-30,表明上升趋势较强;AroonDN 长时间处于 70-100 且 AroonUP 长时间处于 0-30,表明下跌趋势较强;AroonDN 和AroonUP 在相同的水平运行,表明市场没有明显趋势。 


3.振动升降指标 ASI:振动升降指标 ASI 计算公式中的因子,是以开盘﹑最高﹑最低﹑收盘价组合成一条曲线,代替真正的走势,形成最能表现当前市况的真实市场线。ASI 指出股价短期的趋向,可以提早一步确定股价的走势。ASI 走势几乎和股价同步,其研判主要依据指标与股价的背离来寻找买卖点。

 
4.卡夫曼自适应移动平均值 AdaptiveMovAvg:卡夫曼自适应移动平均线(AMA)是一个经典的技术指标。平均线能显示出价格的真正走向,可用以判断价格未来的变化趋势。移动平均线 MA 具有趋势的特性,它比较平稳,不像日线会起起落落地震荡。愈长期的移动平均线,愈能表现稳定的特性。移动平均线常用线有 5 天、10 天、30 天、60 天、120 天和 240 天的指标。自适应移动平均线 AMA 消除短周期的“噪音”,同时避免长周期的滞后性,当价格无目标的震荡移动时,它会像长期均线一样反映比较慢,过滤很多频繁的转向信号,而当价格快速有趋势的变化时,它会像短期均线一样反映灵敏,防止操作的滞后性。
      当市场快速沿着趋势方向移动时,AMA 使用快速移动平均;而当价格横盘拉锯时,AMA 将使用慢速平均。例:AdaptiveMovAvg(Close,10,2,30);计算收盘价的卡夫曼自适应移动平均值。 


5.平均值 AverageFC:指定周期内的数值型序列值的平均值。 


6.平均背离 AvgDeviation:指定周期内的数值型序列值的平均背离值。

       例: AvgDeviation (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的平均背离值。  


7.平均价格 AvgPrice:当前周期的平均价格。

       例:AvgPrice();计算当前bar 开高低收盘价的平均值。 


8.平均真实范围 AvgTrueRange:计算当前周期内的真实范围的平均值,真实范围是真实高点和真实低点的差值。

       例:AvgTrueRange(10);计算 10 周期以来的真实高点和真实低点的平均差值。 


9.布林通道 Boll:布林线(Bollinger Band)由三条轨道线组成,其中上下两条线分别可以看成是价格的压力线和支撑线,在两条线之间是一条价格平均线,一般情况价格线在由上下轨道组成的带状区间游走,而且随价格的变化而自动调整轨道的位置。当波带变窄时,激烈的价格波动有可能随即产生;若高低点穿越带边线时,立刻又回到波带内,则会有回档产生。布林通道是价格的常态波动区,基于价格的随机性假设,故只适合于盘整市中的操作。 


10.当天第一个数据到当前 Bar 数 BarsSinceToday:即当天的第一个数据到当前的 Bar 数。 


11.商品通道指标 CCI:商品通道指标是根据统计学原理,引进价格与固定期间的股价平均区间的偏离程度的概念,是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具。 商品通道指标测量当前价格对近期平均价格的偏离程度。商品通道指标数值高则当前价格高于平均价格,反之亦然。商品通道指标的零线,对应于价格通道的中线。商品通道指标值在零线之上,即价格在通道的中线之上运行, 市场处强势;反之,如果通道指数在零线之下运行,表明市场处于弱势。 


12.佳庆资金流量 CMF:佳庆资金流量 CMF 是在集散量 AD 基础上提出的成交流量指标,其原理与资金流量指数很类似。佳庆资金流量假设强市的市场收市价应在当日成交范围的上半部分,并伴有增加的成交量,弱市市场则相反。佳庆资金流量计算21 个周期内的集散量累加值除以21 个周期内的成交量累加值。佳庆资金流量提供了为趋势、压力/支撑突破提供了很好的验证讯号。

      比如说一只股票突破了压力线(表明可能的反转),至少要到佳庆资金流量也升至 0 线以上才表明趋势的反转。 


13.纯动力振荡指标 CMO:CMO = (Su - Sd) * 100 / (Su + Sd)。

     其中:

     Su 是今日收盘价与昨日收盘价(上涨日)差值加总。若当日下跌,则增加值为0;

     Sd 是今日收盘价与做日收盘价(下跌日)差值的绝对值加总。若当日上涨, 则增加值为 0。

     CMO 可用来表示市场趋势的强弱,CMO 值越大,趋势越明显,反之 CMO 值很小,表明没有趋势。 
     CMO 值在-100 到+100 之间变化,大于+50,市场处于超买状态;低于-50, 市场处于超卖状态;CMO 向上穿越其均线,买入讯号;向下穿越均线,卖出讯号。 


14.佳庆摆动指标 CO:佳庆指标是一种新成交量指标,可以将市场的内在动能,真实地表现在分析图表上。在价格的波动趋势中,成交量分析有助于掌握股价本质上的强弱度。成交量与股价的背离现象,经常是确认反转讯号的唯一线索。 


15.佳庆变异率 CV:佳庆变异率是通过测量一段时间内价格幅度平均值的变化来反映价格的离散程度。指标计算方法和离散比率(VLT)很相似,但佳庆离散指标中没有考虑跳空缺口的作用。 


16.N 天前收盘价 CloseD:计算 N 天前当天的收盘价。

       例:CloseD(3);得到 3 天前的收盘价。 


17.皮尔森相关系数 CoefficientR:皮尔森相关系数是一种线性相关系数, 是用来反映两个变量线性相关程度的统计量,描述的是两个变量间线性相关强弱的程度,绝对值越大表明相关性越强。

       例:CoefficientR(Data1.Close, Data2.Close,12 );计算 12 周期以来的 Data1 收盘价和 Data2 收盘价的皮尔森相关系数。 


18.相关系数 Correlation:相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础, 通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度 。 

       例: Correlation(Data1.Close,Data2.Close,12 );计算 12 周期以来的 Data1 收盘价和 Data2 收盘价的相关系数。 


19.协方差 Covar:在概率论和统计学中,协方差用于表示两个变量的总体误差的期望。

       例:Covar(Data1.Close,Data2.Close,12);计算 12 周期以来的 Data1 收盘价和 Data2 收盘价的协方差。 


20.双指数平均值 DEMA:双指数移动平均线(DEMA)是一个更平滑和更快速的移动平均线,发明它的目的是减少普通移动平均线的滞后时间。和普通的EMA 相比,DEMA 可以帮助现货价格更快的逆转。像移动平均交汇点这样普遍的交易方法,将因为 DEMA 而增加新的含义。

       例:DEMA (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的双指数平均值。 


21.趋势平滑 Detrend:计算指定周期内的数值型序列值的趋势平滑值。

       例: Detrend (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的趋势平滑值。 


22.交易波动指标 EMV:波动难易指标 EMV 根据等量图原理制作而成。该指标是测量股价波动的难易程度的指标。它是用相对成交量除以相对振幅,作为衡量股价中间价波动百分比的基数,来得到股价中间价的相对波动范围。如果较少的成交量便能推动股价上涨,则 EMV 数值会升高,相反的,股价下跌时也仅伴随较少的成交量,则 EMV 数值将降低。另一方面,倘若价格不涨不跌,或者价格的上涨和下跌,都伴随着较大的成交量时,则 EMV 的数值会趋近于零。 


23.包络线 ENV:包络线 ENV 由两条均线组成,一条是均线向上做一定的偏移,而另一条是均线向下做一定的偏移。ENV 定义了价格正常波动的上下边界, 价格在下边界通常会得支撑,而在上边界会有压力。最合适的偏移百分比取决证券的波动性大小,波动性越强,偏移百分比越大。可参考布林线 BOLL 的用法。 


24.极值 Extremes:极值是一个函数的极大值或极小值。

      例:Extremes(High,20,True,oExtremeBar);计算 20 周期以来最高价的极值和极值出现的回溯周期索引。 


25.调和平均值 HarmonicMean:调和平均数(harmonic mean)又称倒数平均数,是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。

       例:HarmonicMean (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的调和平均数。 


26.N 天前最高价 HighD:计算 N 天前当天的最高价。

       例:HighD(3);计算 3 天前的最高价。 


27.最高值出现的 Bar HighestBarFC:计算指定周期内出现最高值的回溯周期值。

       例:HighestBar (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价出现最高值的回溯周期值。 


28.最高值 HighestFC:计算指定周期内的最高值。

       例:HighestFC (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的最高值。 


29.快速随机指数 KDJ:快速随机指标 KDJ 根据统计学原理,通过一个特定的周期(常为 9 日、9 周等)内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系,来计算最后一个计算周期的未成熟随机值, 然后根据平滑移动平均线的方法来计算 K 值、D 值与 J 值,并绘成曲线图来研判股票走势。 


30.峰度系数 Kurtosis:峰度是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。有时两组数据的算术平均数、标准差和偏态系数都相同,但他们分布曲线顶端的高耸程度却不同。统计上是用四阶中心矩来测定峰度的。

       例:Kurtosis (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的峰度系数 。


31.线性回归 LinearReg:线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

       例:LinearReg (Close,12,0, oSlope, oAngle, oIntercept, oValue);计算 12 周期以来的收盘价的线性回归,通过 4 个引用参数返回结果值。 


32.线性回归角度 LinearRegAngle:计算指定周期内的数值型序列值的线性回归角度值。          例:LinearRegAngle (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的线性回归角度值。 


33.线性回归斜率 LinearRegSlope:计算指定周期内的数值型序列值的线性回归斜率值。             例:LinearRegSlope (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的线性回归斜率值。

 
34.线性回归值 LinearRegValue:计算指定周期内的数值型序列值的线性回归值。 


35.N 天前最低价 LowD:计算 N 天前当天的最低价。

       例:LowD(3);计算 3 天前的最低价。 


36.最低值出现的 Bar LowestBarFC:计算指定周期内出现最低值的回溯周期值。

       例:LowestBarFC(Close,12);计算 12 周期以来的收盘价出现最低值的回溯周期值。 


37.最低值 LowestFC:计算指定周期内的的最低值。

      例:LowestFC (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的最低值。 


38.平滑异同移动平均线 MACD:指数平滑异同移动平均线 MACD 根据每日的收市价,计算出两条不同速度的指数加权移动平均线,通过测量两条平均线的差离值来判断买卖时机,是一种极为常用的技术分析方法。根据移动平均线原理所发展出来的 MACD,一来克服了移动平均线假信号频繁的缺陷,二来能确保移动平均线最大的战果。 


39.资金流量指数 MFI:资金流量指数 MFI (Money FLow index),又称量相对强弱指标(Volume Relative Strength Index),MFI 指标实际是将 RSI 加以修改后,演变而来,根据成交量来计测市场供需关系和买卖力道。该指标是通过反映股价变动的四个元素:上涨的天数、下跌的天数、成交量增加幅度、成交量减少幅度来研判量能的趋势,预测市场供求关系和买卖力道,属于量能反趋向指标。 


40.质量指标 MI:质量指标 MI 最主要的作用,在于寻找飙涨股或者极度弱势股的重要趋势反转点,将每日的价差波幅,以指数平均的方式加以平滑,来观察它波带宽窄程度。

     一般而言,当质量高于 25 时,代表价差波幅扩大。当质量低于 25 时,代表价差波幅狭窄。 


41.市场便利指标 MKTFI:市场便利指数综合分析了价格和成交量的变化, 其值等于当前周期的股价范围与该周期的成交量的比值。市场效率指数用于衡量价格变动的效率,通常,一个价格波动范围大,而成交量小的市场是一个有效率的市场,反之,价格波动范围小,成交量大的市场是缺乏效率的市场。市场便利指标的值越大,表明市场越有效率,市场提供的机会也越多。 


42.最大值 Max:计算两个数之间的最大值。

        例:Max(close,close[1]);计算 close 和 close[1]之间的最大值。 


43.中位数 Median:计算指定周期内的数值型序列值的中位数。

        例:Median (Close,12);计算 12 周期以来的收盘价的中位数。 


44.中点 MidPoint:计算指定周期内的最高值和最低值的平均值。 


45.中间价格 MidPrice:计算买入价与卖出价的平均值。 


46.最小值 Min:计算两个数之间的最小值。

        例:Min(open,open[1]);计算 open 和 open[1]之间的最小值。 


47.众数 Mode:计算指定周期内的数值型序列值的众数。

      例:Mode(Close,50);求 50 个周期以来出现最频繁的收盘价值。 


48.动量 Momentum:计算指定周期内的数值型序列值的动量值。

      例:Momentum (Close, 12);计算 12 周期以来的收盘价的动量值。

 
49.负量指标 NVI:负量指标 NVI 统计收盘价减小成交量减小时资金的流向情况,侦测行情是否属于大户市场。   


50. N 极值 NthExtremes:计算指定周期内的数值型序列值的 N 极值和 N 极值出现的回溯周期值。

      例:Extremes(High, 20, 5,True, oExtremeBar);计算20 周期以来最高价的第 5 大值和第 5 大值出现的回溯周期索引。 


51.第 N 高值 NthHigher:计算指定周期内的数值型序列值的第 N 高值。

     例: NthHigher (Close, 12, 5);计算 12 周期以来的收盘价的第 5 高值。 


52.第 N 高出现的 Bar NthHigherBar:计算指定周期内的数值型序列值出现第 N 高值的回溯周期值。

      例:NthHigherBar(High,10,2);求最近 10 个 Bar 的最高价的第二高值出现的 Bar 距当前 Bar 的回溯周期索引。 


53.第 N 低值 NthLower:计算指定周期内的数值型序列值的第 N 低值。

      例:NthLower (Close, 12, 5);计算 12 周期以来的收盘价的第 5 低值。 


54.第 N 低出现的 Bar NthLowerBar:计算指定周期内的数值型序列值出现第 N 低值的回溯周期值。

      例:NthLowerBar (Close, 12, 5);计算 12 周期以来的收盘价出现第 5 低值的回溯周期索引。 


55.能量潮 OBV:能量潮 OBV 是将成交量数量化,制成趋势线,配合股价趋势线,从价格的变 动及成交量的增减关系,推测市场气氛。通常股价上升所需的成交量总是较大;下跌时,则成交量总是较小。价格升降而成交量不相应升降,则市场价格的变动难以为继。 


56. N 天前开盘价 OpenD:计算 N 天前的开盘价。

      例:OpenD(3);计算 3 天前的开盘价。 


57.价格摆动指标 PO:价格摆动指标 PO 指标反映了一定周期内价格震荡值,PO 向上则表示强  势,指标由负转正时,买入;当 PO 向下则表示弱势,指标由正转负时,卖出。当股价创新高时,PO 未能创新高,出现顶背离,表示头部形成;当股 价创新低时 PO 未能创新低,出现底背离,表示底部形成。     

 

58.正量指标 PVI:正量指标 PVI 主要辨别目前的股价,处于多头市场或者空头市场;追踪散户资金流向,侦测行情是否属于散户市场,当日的市况如果量增价涨时,表示散户主导市场。 


59.价格趋势指标 PVT:价格趋势指标 PVT 由 OBV 指标所转化而来,采用指数平滑平均法,可 设定平滑系数。从上市第一天起,对每一交易日先求收盘价与昨收的差,再 求差值与昨收的比,最后求比值与当日成交量的乘积。将每天算得的这个值 逐日累加。PVT 线下降,而股价会上升时,为卖出讯号; PVT 线上升,而 股价下降时,为买入讯号。 


60.抛物线转向 ParabolicSAR:抛物线转向指标指跟随市场走势买卖,利用跟随性止蚀位的方法将市势 的止蚀位上移或下移,以保障投资者所得到的利 润 。 

      例 :ParabolicSAR( 0.02, 0.2, oParCl, oParOp, oPosition, oTransition ) ;求出当前 Bar 的抛物线转向值。 


61.涨跌幅 PercentChange:计算指定周期内的数值型序列值的涨跌幅。

       例: PercentChange (Close, 12);计算 12 周期以来的收盘价的涨跌幅。 


62.威廉指标 PercentR:计算指定周期内的数值型序列值的威廉指标值。

      例:PercentR (12); 计算 12 周期以来的威廉指标值。 


63.转折 Pivot:计算指定周期内的数值型序列值的转折点。

      例:Pivot (Close,10,1,1,1,1,PivotPrice, PivotBar);计算 Close 最近 10 个周期的波峰点。

 
64.震荡 PriceOscillator:计算快慢速周期的数值型序列值的振荡值。

      例: PriceOscillator(Close, 9,18);计算 9,18 周期的收盘价的快慢周期振荡值。

 
65.相对动量指数 RMI:相对动量指数 RMI 是对 RSI 的改良,与 RSI 相比,RMI 计算收盘价与 N 个周期前的收盘价,而不是计算与前一个交易日的差值,RMI 值在 0-100 之间变化,RMI 值达到 70-90,市场处于超买状态;低于 30,市场处于超卖状态。

 
66.相对强弱指数 RSI:相对强弱指数 RSI 计算某一时间内买卖力量的对比值来反应市场的状态,只有买卖双方力量取得平衡,价格才能稳定。RSI 值在0-100 之间变化,6 日 RSI 值高于 85,市场处于超买状态;6 日 RSI 低于 15, 市场处于超卖状态。 


67.相对波动指数 RVI:对波动指数 RVI 衡量价格的波动趋势,其原理与相对强弱指数类似,不同之处在于相对波动指数计算每日价格的方差而不是简单的升跌来测量价格变化的强度。如果 RVI>50,才执行买入讯号;如果 RVI<50, 才执行卖出讯号。 


68.变动率 RateOfChange:计算指定周期内的数值型序列值的变动率。

       例: RateOfChange (Close, 12);计算 12 周期以来的收盘价的变动率。 


69.平滑平均值 SAverage:计算指定周期内的数值型序列值的平滑平均值。

      例:SAverage (Close, 12);计算 12 周期以来的收盘价的平滑平均值。

 
70.移动平均值 SMA:计算指定周期内的数值型序列值的移动平均值。

     例: SMA(Close,20,1);表示求 20 日移动平均价。 


71.偏度系数 Skewness:计算指定周期内的数值型序列值的偏度系数。

      例: Skewness (Close, 12);计算 12 周期以来的收盘价的偏度系数。 


72.标准差 StandardDev:计算指定周期内的数值型序列值的标准差。

     例: StandardDev (Close, 14, 1);计算 14 周期以来收盘价的总体标准差。 


73.波峰点出现的 Bar SwingHighBar:计算指定周期内的数值型序列值的波峰点出现的 Bar。      例:SwingHighBar(1,Close,2,8);计算 Close 在最近 8 个周期的波峰点出现的 Bar 到当前 Bar 的回溯周期索引值,最高点两侧需要至少 2 个 Bar。 


74.波谷点出现的 Bar SwingLowBar:计算指定周期内的数值型序列值的波谷点出现的 Bar。      例:SwingLowBar(1,Close,2,8);计算 Close 在最近 8 个周期的波谷点出现的 Bar 到当前 Bar 的回溯周期索引值,最低点两侧需要至少 2 个 Bar。 


75.三重指数移动平均线 TEMA:计算收盘价的 N 日指数平滑移动平均 EMA; 计算 EMA 的 N 日 指数平 滑移动平均 DbEMA;计算 DbEMA 的 N 日指数平滑移动平均 TrEMA;计算 TEMA=3*EMAValue - 3*DbEMAValue+TrEMA 。
76.三重指数平滑移动平均线 TRIX:TRIX 对价格进行三次指数平滑,是常用的中长期趋势指标。TRIX 由下 往上交叉平均线时,为长期买入讯号;TRIX 由上往下交叉平均线时,为长期卖出讯号。 


77.真实高点 TrueHigh:计算当前周期的最高价和昨收盘价的较高值。

      例:TrueHigh();如果当前周期的最高价大于等于昨收盘价,返回值为当前周期的最高价,否则为昨收盘价。 


78.真实低点 TrueLow:计算当前周期的最低价和昨收盘价的较低值。

     例:TrueLow();如果当前周期的最低价小于等于昨收盘价,返回值为当 前周期的最低价,否则为昨收盘价。 


79.真实范围 TrueRange:计算当前周期的真实高点和真实低点的差值。 


80.典型价格 TypPrice:N 周期内最高价 High、最低价 Low、收盘价 Close 的算术平均值 。


81.溃疡指数 UI:溃疡指数 UI 根据价格下跌的幅度和下跌的持续时间衡量价格下跌风险,用收盘价表征溃疡指数,用抑制率的标准差表征价格的竭尽。 


82.终极摆动指标 UOC:终极摆动指标 UOC 使用大强度的三个摆动指标计算不同周期,该指标是三个随机指标指定短期,中期和长期值的权衡平均值。UOC 值在 0-100 之间变化,UOC 值达到 70-90,市场处于超买状态;低于 30,市场处于超卖状态。 

    
83.十字过滤线 VHF:十字过滤线 VHF 指标主要作用在于识别趋势行情或箱体行情。与平均动向指数 ADX 类似,VHF 也是测量一段时间内趋势活跃程度的指标。VHF 的值越高,代表目前正处于趋势行情;VHF 的值越低,代表目前正处于箱型行情。 


84.成交量摆动指标 VOLO:成交量摆动指标 VOLO 计算短周期平均成交量与长周期平均成交量的比 值,反映了一定周期内成交量震荡值,VOLO 向上则表示强势,指标由负转  正时,买入;当 VOLO 向下则表示弱势,指标由正转负时,卖出。 


85.估计方差 VariancePS:计算指定周期内的数值型序列值的估计方差。

     例:VariancePS(Close, 14, 1);计算 14 周期以来收盘价的总体方差。 


86.成交量 Vol:计算在一定交易时间内,某商品在交易所成交的合约数量。 87. N 天前的成交量 VolD:计算 N 天前的成交量,例:VolD(3);计算 3 天
前的成交量。 


88.威廉离散量 WAD:威廉离散量 WAD 指标累计计算价格区间的情况,WAD 向上交叉其 N 日 平均线时,视为买进讯号;WAD 向下交叉其 N 日平均线时,视为卖出讯号。 


89.权重平均值 WAverage:计算指定周期内的数值型序列值的权重平均值,例:WAverage ((Close + High + Low)/ 3, 10;计算 10 周期以来高低收价格的平均值的权重平均值。 


90.权重收盘价 WClose:计算指定周期内的数值型序列值的权重收盘价。 


91.威廉变异离散量 WVAD:威廉变异离散量 WVAD 是一种将成交量进行加权处理的量价指。WVAD 是利用成交量来测量买卖双方力量的对比,买卖双方力量反映在成交量上,当股价上涨,此时的成交量是多方力量的显示;当股价下跌,此时的成交量 是空方力量的显示。WVAD 由下往上穿越 0 轴时,视为长期买进信号;WVAD 由上往下穿越 0 轴时,视为长期卖出信号。

 
92.指数平均值 XAverage:计算指定周期内的数值型序列值的指数平均值,例:XAverage (Close, 12); 计算 12 周期以来的收盘价的指数平均值。